JADX 接入 AI：jadx-mcp 极简教程

本文介绍如何在 JADX 中安装 jadx-ai-mcp 插件并配置 MCP 服务，让 AI 能够直接读取和分析反编译后的代码。

一、下载 JADX-GUI

从 GitHub 下载最新版 jadx-gui（含 JRE 的 Windows 版本）：

https://github.com/skylot/jadx/releases/download/v1.5.6/jadx-gui-1.5.6-with-jre-win.zip

二、安装插件

1. 打开 JADX，进入 插件 -> 管理插件：

2. 在列表中选择并安装 jadx-ai-mcp：

插件 jar 也可以从 GitHub 直接下载（在 JADX 中直接安装，或下载到本地后导入）：

https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases/download/V6.4.1/jadx-ai-mcp-6.4.1.jar

三、下载并解压 MCP 服务脚本

https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases/download/V6.4.1/jadx-mcp-server-6.4.1.zip

解压后得到脚本目录：

四、配置 MCP

脚本支持 http 和 stdio 两种模式。注意：Claude 不支持该 MCP 的 http 模式（认证不成功），建议使用 stdio，通用性更强。

方式一：http

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{
  "type": "http",
  "url": "http://127.0.0.1:8651/mcp"
}

方式二：stdio

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{
  "type": "stdio",
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "--directory",
    "E:\\jadx-gui-1.5.5-with-jre-win\\jadx-mcp-server",
    "jadx_mcp_server.py"
  ]
}

配置示例：

五、使用

1. 在 JADX 中先导入要分析的 APK 文件：

2. 如果使用 http 协议，需要自己手动启动脚本；stdio 则不需要：

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uv run jadx_mcp_server.py --http

3. 之后 AI 就能正常调用 MCP 并分析 App：